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GCP Big Query by Bravas Technology

Bravas Technology is an Implementation Partner and Managed Service Provider (MSP) of Mitti products. We were built by former employees who have 15+ years collective experience working with SafetyCulture and its clients. We have successfully implemented SafetyCulture across 100+ businesses and are experts in solving complex operational problems with technology. Bravas Technology is a Gold SafetyCulture Partner.

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Disclaimer

As Integrações com parceiros não são gerenciadas pela Mitti . Se precisar de Suporte, entre em contato com o proprietário por cada integração para obter assistência.

Funcionalidades

Camadas de dados estruturados de armazém
Os dados da API SafetyCulture são organizados em conjuntos de dados Bronze (brutos), Prata (curados) e Ouro (prontos para análise) no BigQuery. Essa abordagem em camadas separa a ingestão dos resultados analíticos curados e garante a promoção confiável de dados entre os estágios de processamento. Ela está alinhada aos princípios da arquitetura Medallion, utilizada em diversas plataformas de análise corporativa.
Transformações SQL do BigQuery
As transformações são implementadas usando o BigQuery SQL para simplificar estruturas JSON, aplicar mapeamento de esquema e criar conjuntos de dados relacionais. A lógica de mesclagem incremental garante que inspeções, ações, usuários e registros de atividades sejam atualizados de forma eficiente. Isso cria tabelas de fatos e dimensões estruturadas, prontas para análise.

Processamento incremental em lotes
A ingestão de marcas d'água garante que apenas registros novos ou alterados sejam processados ​​durante cada ciclo de execução. Os identificadores de lote permitem o monitoramento, a reconciliação e o rastreamento da linhagem de dados em todas as camadas de processamento. Isso mantém ciclos de atualização corporativos confiáveis ​​e eficientes.

Visualizações e painéis de BI
A Bravas projeta e constrói dashboards no Looker Studio ou em outras ferramentas de BI conectadas ao BigQuery. Definições de KPIs, modelos de relatórios semânticos e dashboards operacionais são implementados com base em tabelas Gold selecionadas. Esses dashboards proporcionam visibilidade sobre inspeções, ações, conformidade e desempenho operacional.

Descrição

Bravas Technology, the SafetyCulture Experts, offers comprehensive services to help you maximize your ROI and seamlessly implement SafetyCulture within your business. Our team, comprised of former SafetyCulture staff members with over 10 years of experience, has worked with 500+ customers to deliver successful outcomes. Our services include project scoping, ensuring your requirements align with SafetyCulture, and fully managed implementation services, including on-site visits and workshops. We also specialize in building templates, courses, and integrating SafetyCulture with BI tools and other software. Reach out to us at Bravas Technology to discover how SafetyCulture can benefit your business. Contact us via LinkedIn, phone at +447511945445, or email at [email protected]. Visit our website, www.bravastech.com, to learn more about our expertise and services. Trust Bravas Technology for a seamless SafetyCulture integration.

Depoimentos

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Tyler Mason
Diretor de Tecnologia (CTO) na El Jannah

A equipe da Bravas entregou uma excelente solução de dados completa para a El Jannah, integrando os dados SafetyCulture , Employment Hero, Deputy e Sonder em nosso ambiente Azure. Sua abordagem estruturada e expertise técnica nos proporcionaram uma base de dados confiável e escalável para relatórios e insights operacionais. A implementação foi profissional, bem gerenciada e alinhada à nossa estratégia de dados mais ampla.

Perguntas Frequentes

O BigQuery é necessário para conjuntos de dados e tabelas, e uma zona de armazenamento Bronze estável é normalmente implementada usando o Google Cloud Storage antes do carregamento em lote no BigQuery por meio de tarefas de carregamento. Se for necessário um fluxo contínuo de dados, a API de gravação do Storage pode ser usada (diretamente ou por meio de conectores compatíveis).
As transformações são implementadas principalmente no Google SQL, utilizando consultas agendadas para orquestração e execução repetível (incluindo DDL/DML). As atualizações incrementais usam MERGE para upserts, e a lógica reutilizável de KPIs/regras de negócio é implementada usando procedimentos armazenados e construções de script procedural.


O Dataform é opcional quando você deseja fluxos de trabalho SQL com controle de versão e gerenciamento de dependências para transformações do BigQuery. O Dataflow é opcional quando o processamento gerenciado em lote/fluxo é necessário e oferece suporte à gravação no BigQuery usando os modos da API Storage Write (incluindo semântica de "exatamente uma vez" em configurações compatíveis).


O preço do BigQuery geralmente combina custos de armazenamento com custos de consulta/computação, sendo a computação disponível sob demanda (por dados processados) ou em modelos baseados em capacidade, utilizando reservas de slots para um desempenho e orçamento mais previsíveis. O controle de custos é facilitado por práticas recomendadas, como particionamento, clustering e governança em torno de padrões de consulta.
Sim, a Bravas cria e desenvolve dashboards de BI com base em conjuntos de dados Gold selecionados no Looker Studio e em outras ferramentas de BI conectadas ao BigQuery. O Looker Studio permite a conexão direta com tabelas, visualizações e consultas personalizadas do BigQuery, e o BI Engine pode ser usado para acelerar dashboards interativos quando necessário.

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