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GCP Big Query by Bravas Technology

Bravas Technology is an Implementation Partner and Managed Service Provider (MSP) of Mitti products. We were built by former employees who have 15+ years collective experience working with SafetyCulture and its clients. We have successfully implemented SafetyCulture across 100+ businesses and are experts in solving complex operational problems with technology. Bravas Technology is a Gold SafetyCulture Partner.

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Disclaimer

Les Intégrations partenaires ne sont pas gérées par Mitti . Pour toute assistance technique, veuillez contacter le propriétaire de chaque intégration.

Fonctionnalités

Couches de données structurées d'entrepôt
Les données de l'API SafetyCulture sont organisées en ensembles de données Bronze (brutes), Silver (préparées) et Gold (prêtes pour l'analyse) au sein de BigQuery. Cette approche par couches dissocie l'ingestion des résultats d'analyse et garantit une circulation fiable des données entre les différentes étapes de traitement. Elle est conforme aux principes d'architecture Medallion utilisés par les plateformes d'analyse d'entreprise.
Transformations SQL BigQuery
Les transformations sont mises en œuvre à l'aide de BigQuery SQL pour aplatir les structures JSON, appliquer le mappage de schéma et créer des ensembles de données relationnels. Une logique de fusion incrémentale garantit la mise à jour efficace des inspections, des actions, des utilisateurs et des enregistrements d'activité. On obtient ainsi des tables de faits et de dimensions structurées, prêtes pour l'analyse.

Traitement par lots incrémentiel
L'intégration de filigranes garantit que seuls les enregistrements nouveaux ou modifiés sont traités à chaque cycle d'exécution. Les identifiants de lot permettent la surveillance, la réconciliation et le suivi de la provenance des données à travers les différentes couches de traitement. Ceci assure des cycles d'actualisation fiables et efficaces pour l'entreprise.

Visualisations et tableaux de bord de BI
Bravas conçoit et développe des tableaux de bord dans Looker Studio ou d'autres outils de BI connectés à BigQuery. Les définitions des indicateurs clés de performance (KPI), les modèles de reporting sémantiques et les tableaux de bord opérationnels sont implémentés à partir de tables Gold soigneusement sélectionnées. Ces tableaux de bord offrent une visibilité sur les inspections, les actions, la conformité et les performances opérationnelles.

Description

Bravas Technology, the SafetyCulture Experts, offers comprehensive services to help you maximize your ROI and seamlessly implement SafetyCulture within your business. Our team, comprised of former SafetyCulture staff members with over 10 years of experience, has worked with 500+ customers to deliver successful outcomes. Our services include project scoping, ensuring your requirements align with SafetyCulture, and fully managed implementation services, including on-site visits and workshops. We also specialize in building templates, courses, and integrating SafetyCulture with BI tools and other software. Reach out to us at Bravas Technology to discover how SafetyCulture can benefit your business. Contact us via LinkedIn, phone at +447511945445, or email at [email protected]. Visit our website, www.bravastech.com, to learn more about our expertise and services. Trust Bravas Technology for a seamless SafetyCulture integration.

Témoignages

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Tyler Mason
Directeur technique chez El Jannah

L'équipe de Bravas a fourni une excellente solution de données de bout en bout pour El Jannah, intégrant les données SafetyCulture , Employment Hero, Deputy et Sonder à notre environnement Azure. Leur approche structurée et leur expertise technique nous ont permis de disposer d'une base de données fiable et évolutive pour nos rapports et nos analyses opérationnelles. La mise en œuvre a été professionnelle, bien gérée et parfaitement alignée sur notre stratégie de données globale.

FAQ

BigQuery est nécessaire pour les ensembles de données et les tables. Une zone d'atterrissage Bronze durable est généralement mise en place à l'aide de Google Cloud Storage avant le chargement par lots dans BigQuery via des tâches de chargement. Si une mise à jour en continu est requise, l'API Storage Write peut être utilisée (directement ou via des connecteurs compatibles).
Les transformations sont principalement implémentées dans Google SQL à l'aide de requêtes planifiées pour l'orchestration et l'exécution reproductible (y compris DDL/DML). Les mises à jour incrémentielles utilisent MERGE pour les insertions et mises à jour, et la logique réutilisable des indicateurs clés de performance (KPI) et des règles métier est implémentée à l'aide de procédures stockées et de constructions de scripts procéduraux.


Dataform est optionnel lorsque vous souhaitez des flux de travail SQL versionnés et gérés en fonction des dépendances pour les transformations BigQuery. Dataflow est optionnel lorsque le traitement par lots/flux géré est requis ; il prend en charge l’écriture dans BigQuery à l’aide des modes de l’API Storage Write (y compris la sémantique « une seule fois Â» dans les configurations prises en charge).


La tarification de BigQuery combine généralement les coûts de stockage et de calcul, ce dernier étant disponible à la demande (par unité de données traitée) ou selon des modèles basés sur la capacité, avec réservation d'emplacements pour une meilleure prévisibilité des performances et du budget. La maîtrise des coûts est assurée par des bonnes pratiques telles que le partitionnement, le clustering et la gouvernance des modèles de requêtes.
Oui, Bravas conçoit et crée des tableaux de bord décisionnels à partir d'ensembles de données Gold sélectionnés dans Looker Studio et d'autres outils décisionnels connectés à BigQuery. Looker Studio permet de se connecter directement aux tables, vues et requêtes personnalisées de BigQuery, et BI Engine peut être utilisé pour accélérer la création de tableaux de bord interactifs si nécessaire.

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