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GCP Big Query by Bravas Technology

Bravas Technology is an Implementation Partner and Managed Service Provider (MSP) of Mitti products. We were built by former employees who have 15+ years collective experience working with SafetyCulture and its clients. We have successfully implemented SafetyCulture across 100+ businesses and are experts in solving complex operational problems with technology. Bravas Technology is a Gold SafetyCulture Partner.

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Disclaimer

Integrationen werden nicht von Mitti verwaltet. Wenn Sie Support benötigen, wenden Sie sich bitte an den jeweiligen Besitzer der Integration.

Funktionen

Strukturierte Data-Warehouse-Datenebenen
Die Daten SafetyCulture -API sind in BigQuery in Bronze- (Rohdaten), Silber- (aufbereitete) und Gold-Datensätze (analysebereit) unterteilt. Dieser mehrschichtige Ansatz trennt die Datenerfassung von den aufbereiteten Analyseergebnissen und gewährleistet einen zuverlässigen Datenaustausch zwischen den Verarbeitungsstufen. Er entspricht den Architekturprinzipien von Medallion, die in unternehmensweiten Analyseplattformen Anwendung finden.
BigQuery SQL-Transformationen
Die Transformationen werden mithilfe von BigQuery SQL implementiert, um JSON-Strukturen zu vereinfachen, Schema-Mapping anzuwenden und relationale Datensätze zu erstellen. Die inkrementelle Zusammenführungslogik gewährleistet die effiziente Aktualisierung von Inspektionen, Aktionen, Benutzern und Aktivitätsdatensätzen. Dadurch entstehen strukturierte Fakten- und Dimensionstabellen, die für die Analyse bereit sind.

Inkrementelle Stapelverarbeitung
Die Integration von Wasserzeichen stellt sicher, dass in jedem Ausführungszyklus nur neue oder geänderte Datensätze verarbeitet werden. Stapelkennungen ermöglichen Überwachung, Abgleich und Nachverfolgung der Datenherkunft über alle Verarbeitungsebenen hinweg. Dies gewährleistet zuverlässige und effiziente Aktualisierungszyklen im Unternehmen.

BI-Visualisierungen & Dashboards
Bravas entwirft und erstellt Dashboards in Looker Studio oder anderen BigQuery-basierten BI-Tools. KPI-Definitionen, semantische Berichtsmodelle und operative Dashboards werden auf Basis sorgfältig ausgewählter Datentabellen implementiert. Diese Dashboards bieten Einblick in Prüfungen, Maßnahmen, Compliance und operative Leistung.

Beschreibung

Bravas Technology, the SafetyCulture Experts, offers comprehensive services to help you maximize your ROI and seamlessly implement SafetyCulture within your business. Our team, comprised of former SafetyCulture staff members with over 10 years of experience, has worked with 500+ customers to deliver successful outcomes. Our services include project scoping, ensuring your requirements align with SafetyCulture, and fully managed implementation services, including on-site visits and workshops. We also specialize in building templates, courses, and integrating SafetyCulture with BI tools and other software. Reach out to us at Bravas Technology to discover how SafetyCulture can benefit your business. Contact us via LinkedIn, phone at +447511945445, or email at [email protected]. Visit our website, www.bravastech.com, to learn more about our expertise and services. Trust Bravas Technology for a seamless SafetyCulture integration.

Referenzen

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Tyler Mason
CTO bei El Jannah

Das Bravas-Team lieferte für El Jannah eine exzellente Komplettlösung für Daten, indem es die Daten SafetyCulture , Employment Hero, Deputy und Sonder in unsere Azure-Umgebung integrierte. Dank ihres strukturierten Ansatzes und ihrer technischen Expertise verfügten wir über eine zuverlässige und skalierbare Datengrundlage für Reporting und operative Analysen. Die Implementierung verlief professionell, reibungslos und war optimal auf unsere übergeordnete Datenstrategie abgestimmt.

FAQ

BigQuery wird für Datensätze und Tabellen benötigt. Typischerweise wird eine dauerhafte Bronze-Landing-Zone mithilfe von Google Cloud Storage implementiert, bevor die Daten per Ladeauftrag in BigQuery geladen werden. Falls eine hohe Aktualität im Streaming-Stil erforderlich ist, kann die Storage Write API (direkt oder über unterstützte Konnektoren) verwendet werden.
Transformationen werden primär in Google SQL mithilfe geplanter Abfragen zur Orchestrierung und wiederholbaren Ausführung (einschließlich DDL/DML) implementiert. Inkrementelle Aktualisierungen verwenden MERGE für Upserts, und wiederverwendbare KPI-/Geschäftsregellogik wird mithilfe von gespeicherten Prozeduren und prozeduralen Skriptkonstrukten implementiert.


Dataform ist optional, wenn Sie versionskontrollierte, abhängigkeitsverwaltete SQL-Workflows für BigQuery-Transformationen benötigen. Dataflow ist optional, wenn verwaltete Batch-/Stream-Verarbeitung erforderlich ist, und unterstützt das Schreiben in BigQuery mithilfe der Storage Write API-Modi (einschließlich der „Exactly-Once“-Semantik in unterstützten Konfigurationen).


Die Preisgestaltung von BigQuery setzt sich typischerweise aus Speicher- und Abfrage-/Rechenkosten zusammen. Die Rechenleistung ist bedarfsorientiert (pro verarbeitetem Datensatz) oder kapazitätsbasiert mit Slot-Reservierungen verfügbar, um eine besser planbare Leistung und Budgetierung zu gewährleisten. Die Kostenkontrolle wird durch Best Practices wie Partitionierung, Clustering und die Verwaltung von Abfragemustern unterstützt.
Ja – Bravas entwirft und erstellt BI-Dashboards auf Basis kuratierter Gold-Datensätze in Looker Studio und anderen BigQuery-fähigen BI-Tools. Looker Studio unterstützt die direkte Anbindung an BigQuery-Tabellen, -Ansichten und benutzerdefinierte Abfragen, und die BI Engine kann bei Bedarf zur Beschleunigung interaktiver Dashboards eingesetzt werden.

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